Die Adaption und Weiterentwicklung von Digitalisierungsprojekten und Künstlicher Intelligenz (KI) schreiten weiter voran. Auch wenn sich einige Beobachter kritisch über den ROI von KI äußern und die Digitale Transformation in zahlreichen Branchen unterschiedlich rasch voranschreitet, so zeigen Investitionen wie das angekündigte 100 Mrd. US-Dollar KI-Paket von Microsoft, wohin die Reise geht. Bei der zunehmenden Geschwindigkeit der Digitalen Transformation und KI-Entwicklungen wird aber auch klar: Es gibt enorme Unterschiede dabei, wie und wie weit die Digitalisierung im Allgemeinen und KI im Besonderen in einzelnen Branchen etabliert ist und wie weit die Branchen sind.
Dies gilt sowohl für große als auch kleine Unternehmen, denn wo manche noch in den Startlöchern stehen, haben andere schon einen großen Teil der Reise bewältigt. Spannend dabei: Viele wissen gar nicht genau, wo sie stehen in Sachen Digitaler Transformation und Künstlicher Intelligenz, wohin sie wollen und mit welchen Schritten sie ihren Digitalisierungs-Zielen näherkommen können.
Um Unternehmen auf ihrem Weg der Digitalen Transformation zu unterstützen, hat COMECO fünf Phasen der Digitalisierung definiert. Dabei ist es für die einzelnen Phasen egal, ob die Unternehmen eine KI-Lösung einführen oder z. B. Prozesse digitalisieren wollen.
In der Phase der Bereitschaft stellen sich Unternehmen zunächst die grundlegende Frage, ob und welche neuen Technologie-Standards ihnen Vorteile bringen und sie überhaupt umsetzen möchten. Oft fehlt ihnen jedoch noch das Wissen oder die Orientierung darüber, wie sie diesen Weg konkret angehen sollen. Diese Phase ist geprägt von Unsicherheit und der Suche nach passenden Ansätzen, um erste Digitalisierungsinitiativen ins Leben zu rufen.
In der darauffolgenden Erforschungsphase haben Unternehmen bereits erste Schritte in Richtung Digitalisierung unternommen. Sie haben möglicherweise schon erste KI-Lösungen identifiziert oder konkrete Digitalisierungsprojekte in Planung. In dieser Phase geht es jedoch darum, ein tieferes Verständnis zu entwickeln, wie diese gewünschten Technologien optimal genutzt werden können. Unternehmen können hier weitere Potenziale erkennen, Schwachstellen analysieren und eine klare Strategie für die Umsetzung entwickeln.
Die dritte Phase, die Validierung, ist ein entscheidender Schritt. Unternehmen haben inzwischen konkrete Anwendungsfälle für Digitalisierung und KI identifiziert. Sie stehen jedoch vor der Herausforderung, die Machbarkeit dieser Projekte zu bewerten. Offene Fragen, wie die Einhaltung relevanter Standards, die Finanzierung oder die Integration in bestehende Prozesse, stehen im Mittelpunkt. Diese Phase erfordert eine fundierte Analyse und die Bewertung von Risiken und Chancen, bevor die Umsetzung starten kann.
In der Realisierungsphase, der vierten Phase, setzen Unternehmen dann ihr konkret geplantes KI- oder Digitalisierungsprojekt um. Der Fokus liegt darauf, die Technologie in die betrieblichen Abläufe zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den gewünschten Mehrwert liefert. Dies erfordert eine sorgfältige Planung, Ressourcenmanagement und eine enge Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Teams. Hier wird die Theorie zur Praxis, und es zeigt sich, wie tragfähig die bisherigen Planungen wirklich sind.
Schlussendlich gelangen Unternehmen zur fünften Phase, der Skalierung. In dieser Phase haben sie bereits ein KI-Tool erfolgreich eingeführt, Prozesse automatisiert oder digitale /KI-basierte Geschäftsmodelle entwickelt. Nun liegt der Fokus darauf, weitere Tools einzuführen oder die bestehende KI-Lösung im Unternehmen weiter auszurollen. Ein weiteres Ziel dieser Phase kann es auch sein, das Produkt oder die Idee auf den Markt zu bringen und zielgerichtet zu skalieren. Dies umfasst die Marktstrategie, die Anpassung an Kundenanforderungen und das Erschließen neuer Märkte. Die Skalierungsphase ist entscheidend, um aus innovativen Ansätzen echte Wettbewerbsvorteile zu machen und langfristigen Erfolg zu sichern.
Standortbestimmung: Wo stehen wir und was sind die nächsten Schritte?
Unabhängig davon, in welcher Phase eines Digitalisierungsprojektes sich Unternehmen aktuell befinden, ist es wichtig, den eigenen Standpunkt zu kennen. Dies ermöglicht eine realistische Einschätzung der aktuellen Situation und die Identifikation von möglichen Handlungsspielräumen.
Eine erste Orientierung für Unternehmen bietet ein Digitalisierungs-Check, der hilft zu erkennen, wie weit sie bereits auf dem Weg zur Digitalen Transformation sind. Dabei werden zentrale Aspekte wie Strategie, Prozesse, Technologie und Kultur betrachtet und bewertet.
Entsprechend den Phasen, in denen sich eine Organisation befindet, bietet das Team von COMECO jeweils Services und Lösungen, um die bestmögliche Unterstützung zu gewährleisten.
Befindet sich ein Unternehmen noch in einer der frühen Phasen, dann sind vor allem Workshops eine große Hilfe. Das Expertenteam bietet maßgeschneiderte Workshops im Bereich der Digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz - je nach Kundenwunsch und Digitalisierungsphase des Unternehmens. Wenn es bereits darum geht, eine KI-Lösung einzuführen, dann bietet COMECO individuelle KI-Lösungen in Form von KI-Chatbots und KI-Assistenten zur Verfügung. Diese bieten Funktionalitäten nach Bedarf und die Basis der KI-Assistenten, die technische KI-Plattform, ist sowohl modular als auch skalierbar. Das bietet eindeutige Vorteile, wenn man erst am Anfang der Reise steht, bietet aber auch Raum für den zukünftigen Ausbau.
Nicht immer bildet ein KI-Tool den Start oder die Weiterentwicklung für ein Unternehmen, das sich in der digitalen Transformation befindet. Oft werden Strategien, Prozess-Automationen oder eine individuelle Software benötigt. Die COMECO bietet mit ihrem Consulting-Team Dienstleistungen Rund um die Digitale Transformation und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Strategien und Projekten. Überdies bietet die COMECO, als kompetenter Partner in Sachen Softwareentwicklung, alle Leistungen, von der Ideenfindung, über Prototyping und Testing bis hin zur fertigen individuellen Software, aus einer Hand an.
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